Konsep Data Mining - Data Preprocessing Quiz
ATA 2020/2021 | Konsep Data Mining | Data Preprocessing Quiz
1. Preprocessing : Untuk normalisasi skala desimal, nilai baru mempunyai rumus...
Select one:
a. Nilai baru = nilai lama * 10 ^ x
b. Nilai baru = (nilai lama – rata-rata)/standar deviasi
c. Nilai baru = nilai lama / 10 ^ x
d. Nilai baru = (nilai lama – rata-rata)*standar deviasi
The correct answer is: Nilai baru = nilai lama / 10 ^ x
2. Preprocessing : Agar transformasi lebih mudah diolah, maka bisa dilakukan dengan cara...
Select one:
a. Cleaning
b. Cleaning
c. Generalisasi
d. Diskretisasi
The correct answer is: Generalisasi
3. Preprocessing : Cleaning yaitu memperkecil jumlah data yang hilang atau berbeda, dapat dilakukan dengan binning by
range boundries. Binning by range boundries adalah ...
Select one:
a. Mencari dan menghilangkan outlier dengan pengelompokan atau regresi
b. Menghilangkan baris yang mengandung data yang hilang
c. Menggunakan rata-rata pengelompokkan
d. Menggunakan batas terdekat suatu kelompok data
The correct answer is: Menggunakan batas terdekat suatu kelompok data
4. Preprocessing : Contoh dari kesalahan pada transmisi data adalah...
Select one:
a. Tidak ada type checking pada saat input, atau data kolom a dimasukkan ke kolom b
b. History harga barang yang tidak disimpan, sehingga tidak dapat dilihat pergerakan harga barang selama beberapa
periode
c. Pada saat menyimpan data ke server, koneksi terputus sehingga hanya beberapa data saja yang berhasil disimpan
d. Kode sub organisasi yang berbeda-beda format, nyatanya kode tersebut dapat dipakai untuk identifikasi data
The correct answer is: Pada saat menyimpan data ke server, koneksi terputus sehingga hanya beberapa data saja yang berhasil disimpan
5. Preprocessing : Contoh dari mengisi dengan rata-rata suatu atribut untuk kelas yang sama yaitu...
Select one:
a. Gaji pegawai yang kosong diisi dengan rata-rata gaji pegawai yang memiliki jabatan yang sama
b. Data dari kelompok A diganti dengana rata-rata kelompok A
c. Menghilangkan data pegawai yang gaji pegawainya kosong
d. Mengisi gaji pegawai yang kosong dengan nilai prediksi dengan regresi berdasarkan jabatan dan lama masa kerja
The correct answer is: Gaji pegawai yang kosong diisi dengan rata-rata gaji pegawai yang memiliki jabatan yang sama
6. Preprocessing : Membagi nilai data menjadi beberapa range data, adalah pengertian dari...
Select one:
a. Cleaning
b. Cleaning
c. Diskretisasi
d. Generalisasi
The correct answer is: Diskretisasi
7. Preprocessing : Menggabungkan beberapa sumber data sehingga dapat saling melengkapi, adalah pengertian dari...
Select one:
a. Transformasi
b. Cleaning
c. Cleaning
d. Index
The correct answer is: Cleaning
8. Preprocessing : Salah satu penyebab data mempunyai kualitas kurang baik adalah noisy. Noisy adalah...
Select one:
a. Data kolom tertentu tidak ada atau banyak data yang hilang
b. Kesalahan pada transmisi data
c. Adanya data yang lain sendiri dibandingkan dengan data yang lain (random error atau varian)
d. Tidak sesuai dengan rule tertentu
The correct answer is: Adanya data yang lain sendiri dibandingkan dengan data yang lain (random error atau varian)
9. Preprocessing : Sebelum melakukan data mining perlu dilakukan preprocessing untuk memastikan data yang akan diolah
di data mining adalah data yang baik Data yang kualitasnya kurang baik, dapat disebabkan oleh beberapa hal yaitu...
Select one:
a. Benar
b. Konsisten
c. Tidak Konsisten
d. Lengkap
The correct answer is: Tidak Konsisten
10. Preprocessing : Yang bukan teknik yang dapat dilakukan preprocessing adalah...
Select one:
a. Cleaning
b. Index
c. Transformasi
d. Integrasi
The correct answer is: Index
